El Raspberry Pi AI Kit combina un acelerador Hailo 8L con una Raspberry Pi M.2 HAT+ para crear una solución potente y de enorme eficiencia. Está integrado en un módulo de factor de forma M.2 2242 que se conecta al M.2 HAT+ de Raspberry y es la primera vez que la Fundación británica vende un accesorio propio para proyectos de IA.
Decir que el Hailo-8L es una unidad de procesamiento neuronal (NPU) derivado del Hailo-8. Una variante reducida pero capaz de realizar 13 billones de operaciones por segundo (13 TOPS). Su consumo de energía es notablemente bajo. El chip consume alrededor de un vatio de energía por cada tres TOPS, con un máximo de aproximadamente cinco vatios. De manera general, solo usará uno o dos vatios para una carga de trabajo «típica», como procesar vídeo a 60 FPS en tiempo real.
La decisión de montar un acelerador por separado en lugar de una NPU integrada (como un SoC de Qualcomm o procesadores de Intel o AMD) ha sido una elección de diseño intencional, como ha señalado el jefe de Raspberry Pi, Eben Upton, a The Register. Y ya se usa en otros componentes. La Raspberry Pi 5 tiene los núcleos de CPU y GPU en un chip de 16 nm, mientras que las funciones de E/S se sitúan en un chip más económico de 40 nm.
Simplemente es cuestión de costes. Una NPU en el mismo silicio hubiera aumentado el precio del conjunto y además hubiera retrasado el tiempo de lanzamiento. La Fundación tiene claro que el diseño modular es el preferido para una placa que puede usarse para decenas de proyectos distintos. De esta manera el usuario puede comprar solo lo que necesite.
El Raspberry Pi AI Kit funcionará con una Raspberry Pi 5 que ejecute la última versión del sistema operativo oficial, el Raspberry Pi OS. La NPU estará disponible automáticamente para tareas informáticas de IA y el módulo tiene acceso directo a la pila de software y funciona con cámaras propias y de terceros. El kit de IA es compatible con el refrigerador Pi Active Cooler, lo que garantiza un rendimiento óptimo sin sobrecalentamientos.
El Raspberry Pi AI Kit estará disponible de inmediato a través de los vendedores autorizados. Tiene un precio de venta de 70 dólares, una manera muy asequible de agregar capacidades de IA de alto rendimiento a una Raspberry Pi 5.
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